ConseilDiagnostic & stratégie
Évaluer une situation, faire émerger les priorités, préparer les décisions structurantes et sécuriser la trajectoire.
PilotageGouvernance & exécution
Coordonner les parties prenantes, arbitrer, suivre les risques et maintenir le rythme sur des projets à forte exposition.
TransformationOrganisation & changement
Faire évoluer les pratiques, accompagner les équipes et aligner les outils avec la réalité opérationnelle.
InnovationIA & usages concrets
Identifier des cas d’usage pertinents, tester rapidement et déployer de manière maîtrisée.
PositionnementUne compétence ne vaut que par son effet sur la décision et l’action.
Ingénieur informatique, Executive MBA et certifié Manager de transition par Wayden, j’interviens auprès des directions pour mobiliser une expertise pluridisciplinaire au service de situations critiques : cadrer, arbitrer, déployer et transmettre.
Compétences
Intelligence artificielle
Expertise, expérimentation, industrialisation et diffusion des pratiques
- conduire un portefeuille d’études exploratoires et d’expérimentations autour de la thématique Intelligence artificielle
- être un interlocuteur privilégié au niveau groupe en co-définissant avec les entités métiers les cibles sous l’angle technologique
- piloter la réalisation informatique, logistique et achats et en proposant des solutions technologiques
- développer l’expertise du Groupe sur l’IA, aussi bien en interne qu’avec l’ensemble des acteurs du groupe
- identifier et qualifier des partenaires technologiques pour servir les projets digitaux et être le point d’entrée privilégié pour les start’ups
- solliciter, organiser et coordonner les expertises digitales au sein du groupe
- participer au pilotage du portefeuille des expérimentations digitales et technologiques
- piloter directement certains de ces projets d’expérimentation sur le domaine IA et PA
- promouvoir en interne les solutions apportées par l’IA et le RPA
- assurer une veille sur les initiatives et solutions
- animer un écosystème permettant l’échange et la diffusion des pratiques digitales et technologiques
- participer à l’évaluation et la mise en oeuvre d’un centre de compétence autour de l’A et du RPA
- d’articuler les travaux entre l’intelligence artificielle et la mise en oeuvre des solutions data science
- de structurer un centre de compétence Intelligence artificielle et le développement de l’offre de service associée
- d’organiser le passage à l’échelle du mode expérimental vers le mode industriel
- conduite de projets et études sur l’intelligence artificielle (Chatbot, machine learning, deep learning, NLP, etc, intégration de solutions)
- transformation de SI
- intégration de partenaires Cloud
- montage de structure et d’offres de services
- études exploratoires sur des technologies avancées et novatrices
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